Yapay Zekâ ve Derin Öğrenme

Öğrenmenin matematiği.

• Lineer cebir ve kalkülüs tekrarı
• Kayıp fonksiyonu ve gradyan inişi
• Geri yayılım (backpropagation)
• Aktivasyon fonksiyonları

Ağı kurmak ve eğitmek.

• Tensörler ve autograd
• Eğitim döngüsü
• Optimizasyon: SGD, Adam
• Düzenlileştirme: dropout, batch norm
• GPU ile eğitim

Görüntüden anlam.

• Evrişimli sinir ağları (CNN)
• Transfer öğrenme
• Nesne tespiti (YOLO)
• Segmentasyon
• Vision Transformer

PROJEKendi topladığınız veriyle bir görüntü sınıflandırıcı ve web demosu.

Metinden anlam.

• Tokenizasyon ve gömme vektörleri
• RNN ve LSTM
• Dikkat mekanizması ve transformer
• BERT ve GPT aileleri
• İnce ayar (fine-tuning)

Yeni içerik üretmek.

• Otokodlayıcılar ve VAE
• GAN
• Difüzyon modelleri
• Büyük dil modelleri (LLM)
• Çok kipli modeller

Karar veren ajanlar, güvenli sistemler.

• MDP ve Q-learning
• Policy gradient
• RLHF
• Yanlılık ve adalet
• Açıklanabilirlik
• YZ güvenliği ve etik