Zorunlu· 2026-2027 Güz

Veri Görselleştirme

Büyük Veri Analistliği

Cuma · 11:45–15:10 · EnerjiSA Bil. Lab 1

BVA 2107 · Görselleştirme ilkeleri, renk teorisi, grafik türleri, etkileşimli görselleştirme, dashboard tasarımı.

Ders İçeriği

Ders Kodu: BVA 2107 · Aktivite Türü: Zorunlu · Dönem: 3 (Güz) · Dil: Türkçe Ulusal Kredi: 3 · AKTS: 5 · Haftalık Saat: 2+1 · Ön Koşul: Yok

Dersin Amacı

Veri türlerine göre tasarım ve görselleştirme teknikleri hakkında bilgi sahibi olmak; etkili ve net görsel hikâyeler oluşturabilmek.

Dersin Kısa İçeriği

Veri türleri ve kaynakları, veri temizleme ve hazırlama, görselleştirme ilkeleri, temel görselleştirme teknikleri, gösterge tablosu tasarımları.

Öğrenme Çıktıları

Görselleştirme araçlarında yeterlilik.
Görselleştirme ilkelerini anlama.
Temel ve gelişmiş görselleştirme oluşturma becerisi.
Veri hazırlama becerileri.

Değerlendirme

Vize %40 · Final %60

Kaynaklar

Eğitmenin ders notları
Öztürk, Ö. (2021). Veri Görselleştirme: Kavramlar, Yöntemler ve Uygulamalar. Seçkin Yayıncılık.
Yıldırım, S. (2019). R ile Veri Görselleştirme: Uygulamalı Anlatım. Kodlab Yayıncılık.
Cairo, A. (2019). How Charts Lie: Getting Smarter About Visual Information. W. W. Norton & Company.